10 Möglichkeiten, wie Social Media die Zukunft vorhersagen kann

Wir tendieren dazu, Social Media als eine andere Art der Kommunikation zu betrachten, ob wir mit Freunden Geschichten austauschen, unsere Meinungen zu den neuesten Themen äußern oder virale Videos ansehen. Was wir jedoch als Kommunikation betrachten, sehen die Forscher als zu verarbeitende Daten, die für die Vorhersage von Börsenkursen bis hin zum zukünftigen Verhalten einer Person verwendet werden.

10 Lagerpreise

Wenn Sie mit Aktien handeln oder Aktien halten, sind Sie direkt von Kursbewegungen am Aktienmarkt betroffen, aber auch Personen, die keine direkte Verbindung zum Markt haben, können von erheblichen Änderungen betroffen sein. Die Marktbewegung beeinflusst die Verfügbarkeit von Arbeitsplätzen, Krediten für Haushalte und Unternehmen und sogar die finanzielle Gesundheit ganzer Länder.

Als die Forscher begannen, Twitter zu analysieren, um die Aktienmarktentwicklung Mitte der 2000er-Jahre vorherzusagen, wiesen professionelle Geldmanager diese statistischen Assistenten als Nussjobs ab. Forscher der Indiana University haben 2010 jedoch festgestellt, dass die allgemeine Stimmung bei Twitter genutzt werden kann, um die Richtung der Börse bis zu sechs Tage im Voraus vorherzusagen.

Nach einer Analyse von etwa 10 Millionen Tweets aus dem Jahr 2008 stellten diese Forscher fest, dass die Stille der Tweets, gemessen am Google Profile of Mood States-Algorithmus, mit den Bewegungen im Dow Jones Industrial Average (DJIA) korrelierte. Der Ruheindex prognostizierte tägliche Änderungen des Schlusswerts des DJIA zwischen zwei und sechs Tagen mit einer Genauigkeit von 88 Prozent.

Das liegt daran, dass die Märkte auf Emotionen reagieren, insbesondere auf Angst und Gier, die von Twitter in Echtzeit reflektiert werden. Natürlich verlassen sich die meisten Trader nicht nur auf Twitter-Daten, sie können jedoch als umstrittener Indikator für das Sentiment verwendet werden. Das heißt, wenn die Öffentlichkeit extrem optimistisch ist, stoppt ein Kontrahent Aktien oder kauft sie sogar. Umgekehrt, wenn die Öffentlichkeit ausnahmsweise pessimistisch ist, sucht ein Kontrahent einen Einstiegspunkt zum Kaufen.

Die Vorhersagekraft von Twitter stieß bei Wall Street-Geldmanagern auf großes Interesse. Unternehmen wie MarketPsych begannen, sorgfältig gefilterte Twitter-Daten an Handelsforschungsunternehmen und Hedgefonds zu liefern. Im Jahr 2012 behauptete der Geschäftsführer von MarketPsych, Richard Peterson, dass seine Modelle 30 Prozent pro Jahr erwirtschaftet hätten, und Daten aus Handelssimulationen unterstützten ihn.

Forscher haben sogar eine Korrelation zwischen bestimmten Google-Suchen und drohenden Marktabstürzen festgestellt. Bei Verwendung von Google Trends stellten sie fest, dass Spitzen bei der Suche nach geschäftlichen und politischen Schlüsselwörtern aus den Jahren 2004-2012 einem Rückgang des S & P 500 vorausgingen. Die Vorhersagekraft dieser Google-Suchvorgänge hat jedoch nachgelassen, da immer mehr Geldverwalter und professionelle Händler die Daten verwenden. Daher arbeiten die Forscher an fortschrittlicheren Internetstrategien, um ihren Handelsvorteil wiederherzustellen.

9 Wahlergebnisse

Im Jahr 2013 zeigten Forscher, dass Twitter-Diskussionen die Gewinner der Wahlen zum US-Repräsentantenhaus 2010 äußerst effektiv vorhersagten. Unter Verwendung einer Datenbank mit 543.000 Tweets, in denen ein Kandidat aus dem Jahr 2010 erwähnt wurde, wählten die Modelle der Forscher den Gewinner in etwa 93 Prozent der Rennen aus.

Bei der Analyse wurde nur der Tweet-Anteil jedes Kandidaten gemessen. Es gab keinen Versuch, die politischen Überzeugungen der Benutzer oder auch nur das, was sie über den Kandidaten sagten, zu ermitteln. Diese Feststellung legt nahe, dass jede positive oder negative Werbung einem Kandidaten helfen kann. In einem Beispiel erhielt der Republikaner Mike Turner 65 Prozent des Tweet-Anteils im 3. Congressional District in Ohio und gewann mit 68 Prozent der Stimmen. Der Unterschied zwischen seinem Anteil an Tweets und Stimmen liegt innerhalb der Fehlerquote herkömmlicher Umfragen, bei denen die Social-Media-Analyse viele Vorteile bietet.

Die Methoden zur Verwendung sozialer Medien zur Vorhersage von Wahlen entwickeln sich jedoch immer noch. Ihre Unzulänglichkeiten wurden am Super Tuesday, 6. März 2012, deutlich. Von zehn Bundesstaaten wählten verschiedene Vorhersagen in den sozialen Medien in 40-60 Prozent der Fälle den falschen Gewinner der republikanischen Vorwahlen aus.

Es gibt eine Reihe von Erklärungen für das Fiasko. Möglicherweise war das Tweeten über einen politischen Kandidaten einfacher als das Abstimmen, viele Social-Media-Benutzer sind möglicherweise nicht registriert oder anderweitig stimmberechtigt, oder die Social-Media-Bevölkerung im Jahr 2012 war kein perfektes Beispiel für die Gesamtbevölkerung. (GOP-Vorwähler sind weißer und älter als die meisten Amerikaner, während Twitter-Nutzer eher junge Minderheiten sind.) Da Social-Media-Software und -Methoden mit der Zeit immer raffinierter werden, können detaillierte Vorhersagen in den US-Vorwahlen der Präsidenten möglicherweise genauer werden.

8 Verhalten erwerben

Social-Media-Daten werden von Einzelhändlern verwendet, um das Kaufverhalten vorherzusagen. Beispielsweise hat Walmart Twitter-Daten verwendet, um Produkttrends an bestimmten Standorten aufzudecken, sodass das Geschäft Lagerbestände vorhalten kann, die von Kunden in diesem Gebiet wahrscheinlicher gekauft werden. Es kann sogar verwendet werden, um zukünftige Einkäufe vorherzusagen: Beispielsweise posten Facebook- und Twitter-Benutzer häufig, wenn sie sich verloben oder schwanger werden. Vermarkter wissen, dass diese Personen in Kürze Dinge wie Hochzeitseinladungen oder Krippen kaufen und entsprechend Werbung machen werden.

Obwohl dies wie ein gruseliges Abhören erscheinen mag, stellt sich heraus, dass viele von uns bestochen werden können, um unsere persönlichen Informationen preiszugeben. Sie können versuchen, die Verbindung zu den sozialen Medien und zum Internet zu trennen, um Ihre Privatsphäre zu schützen, aber Sie werden möglicherweise immer noch durch Kreditkartenkäufe, Kundentreuekarten und andere Datenquellen verfolgt, die an Einzelhändler verkauft werden. Selbst wenn Sie nur mit Bargeld bezahlen, wird eine Technologie entwickelt, die es fast unmöglich macht, in die Datenbanken des Einzelhandels aufgenommen zu werden.

Erstens gibt es eine Gesichtserkennungstechnologie, mit der Sie Ihre Gesichtsmerkmale analysieren können, um Geschlecht, Alter, Rasse, Kleidungsgröße und möglicherweise sogar Ihren emotionalen Zustand beim Betreten eines Geschäfts zu bestimmen. Es gibt auch die Möglichkeit der Gesichtserkennungstechnologie, mit der Sie anhand des Namens identifiziert werden und Ihrem individuellen Profil in der Datenbank des Geschäfts zugeordnet werden. Ein Einzelhändler könnte dann diese Informationen, einschließlich der von sozialen Medien gesammelten, verwenden, um Angebote auf Ihr Mobiltelefon und tragbare Geräte wie Google Glass zu verschieben, während Sie einkaufen.

7Modetrends

Die Nutzung sozialer Medien zur Vorhersage von Modetrends ist eine Mischung aus Kunst und Wissenschaft. Laut den Analysten von IBM wird der Steampunk-Look (eine Mischung aus viktorianischen und industriellen Stilen) bis 2014 in den Mainstream gehen. Dies prognostizierten sie 2013, als sie mehr als 500.000 öffentliche Posts auf Social-Media-Websites, Foren, Blogs und Nachrichtenseiten untersuchten. Sicher, Steampunk ist ein Trend des Herbstes 2014 für College-Klamotten und -Accessoires auf The College Juice.

Es können jedoch nicht alle Trends auf die von IBM vorhergesagte Art von Steampunk vorhergesagt werden. Es gibt wirklich keine Möglichkeit, die Begeisterung von etwas zu messen, das noch nicht existiert. Deswegen gehen Designer mit brandneuen Stilen immer noch Risiken ein. Ein kostspieliger Fehler kann einen Designer oder eine Marke aus dem Geschäft werfen, sodass Designer und Einzelhändler Social Media auf unterschiedliche Weise verwenden, um Verbraucher in den Designprozess einzubinden. Neue Designs wurden auf sozialen Websites wie Instagram, Twitter, Pinterest und mehr vorgestellt.

Durch das Erfassen des unmittelbaren Publikumsfeedbacks können Designer und Einzelhändler bestimmen, was in welcher Menge wo ankommt. Teile, die nicht funktionieren, können aktualisiert werden, bis sie dies tun, oder sie können vollständig verworfen werden, wenn sie sich als unpopulär erweisen. Kunden können in einigen Fällen sogar vorbestellen. Auf Runway-Shows werden Einkäufer und Zeitschriftenredakteure von Social-Media-Prominenten in den Vordergrund gestellt. Anschließend führt Pure Analytics das Bild erneut ein, um vorherzusagen, welche Stile, Größen und Farben hergestellt und an Geschäfte ausgeliefert werden sollen, um die Nachfrage der Verbraucher zu befriedigen.

6Ihre Arbeitsleistung

Für Arbeitgeber ist es mittlerweile üblich, Google-Suchanfragen und Social-Media-Hintergrundkontrollen bei potenziellen Mitarbeitern durchzuführen. Arbeitgeber lehnen Sie möglicherweise ab, weil Sie betrunken auf Fotos erscheinen, Rassenbegehren verwenden, klatschen oder sogar online Grammatikfehler begehen. Einige Arbeitgeber lehnen Sie sogar ab, was andere Leute über Sie sagen.

Es gibt jedoch eine neue Methode, mit der Arbeitgeber soziale Medien nutzen können, um Rückschlüsse auf Ihre Persönlichkeit und Ihre Arbeitsleistung zu ziehen. Arbeitgeber sollten keine Entscheidungen aufgrund von Rasse, Geschlecht, Religion oder sexueller Präferenz treffen, aber selbst wenn Sie es ihnen nicht sagen, können Ihre Facebook-Likes diese Informationen mit überraschender Genauigkeit enthüllen. Es kann sogar Ihre Intelligenz, Ihre emotionale Stabilität vorhersagen und ob Sie Alkohol oder Drogen missbrauchen. Anscheinend mag man, wenn man „Clark Griswold“ mag, dumm erscheinen, aber wenn man „Bierpong“ mag, ist man extrovertiert. Wenn Sie „Kurt Donald Cobain“ mögen, zeigen Sie, dass Sie neurotisch sind, aber wenn Sie „Serienkiller“ mögen, deutet dies auf Spontanität hin. Um herauszufinden, was Ihre Facebook-Vorlieben über Sie preisgeben, können Sie Tools wie YouAreWhatYouLike.com für ein Persönlichkeitsprofil verwenden.

Universitätsforscher haben auch einen Test entwickelt, der Informationen aus Ihrem Facebook-Profil verwendet, um Ihre Arbeitsleistung vorherzusagen. Sie messen die „großen fünf“ Persönlichkeitsmerkmale: Behaglichkeit, Gewissenhaftigkeit, emotionale Stabilität, Extraversion und Offenheit. Um eine hohe Punktzahl für die Übereinstimmung zu erhalten, vermeiden Sie Konflikte in der Öffentlichkeit oder wütende Debatten mit Menschen auf Facebook. Für die Gewissenhaftigkeit benötigen Sie ein detailliertes Profil, viele detaillierte Beiträge und Fotos, auf denen Sie hart arbeiten können. Um in Bezug auf die emotionale Stabilität gut zu punkten, vermeiden Sie es, zu viele Emotionen in Ihren Beiträgen und Bildern zu zeigen. Viele Freunde und Fotos von Ihnen in überfüllten gesellschaftlichen Zusammenkünften zeigen Extraversion, während Bilder von internationalen Reisen und Beiträge über klassische Literatur Offenheit zeigen. Laut der Studie werden Sie, wenn Sie in jeder Kategorie einen hohen Wert erzielen, wahrscheinlich ein idealer Mitarbeiter sein.

Twitter kann auch dazu verwendet werden, Ihre Persönlichkeit mit nur drei öffentlichen Informationen zu bewerten: Wie viele Personen folgen Sie, wie viele Personen folgen Ihnen und wie oft werden Sie in die Leselisten anderer aufgenommen.

5Was Sie vor einem Meeting wissen müssen

Social Media können gleichzeitig vorhersagen, was Sie vor einem Meeting und Ihren Gesprächspunkten wissen müssen. Handy-Apps wie Humin und LinkedIn's Pulse and Connected rufen automatisch die neuesten Geschäftsnachrichten sowie aktuelle Informationen zu den Personen ab, mit denen Sie sich treffen. Egal, ob Sie zu einem Vorstellungsgespräch, einem Verkaufsgespräch oder einer Finanzverhandlung gehen - diese Apps senden automatisch Informationen auf Ihr Mobiltelefon, um das Eis zu brechen, eine persönliche Verbindung mit einem Arbeitskollegen zu vertiefen oder die neuesten Informationen zu erhalten über ein Unternehmen oder seine Produkte.

Connected und Humin synchronisieren sich auch mit dem Kalender Ihres Handys, um Sie auf Geburtstage, persönliche und berufliche Jubiläen, geschäftliche Interessen, Jobwechsel, Neuigkeiten und andere Profilaktualisierungen für die Kontakte, die Sie treffen, aufmerksam zu machen. In diesen Apps erfahren Sie, wie Sie mit jemandem verbunden sind und wo Sie das erste Mal getroffen haben. Humin sagt Ihnen sogar, in welcher Stadt sich die Person befindet und ob sie zur Verfügung steht.

Apps wie Pulse sind professionelle Nachrichtenaggregatoren, mit denen Sie die Inhalte anpassen können, die Sie von wichtigen Nachrichtenorganisationen, Blogs und anderen erhalten möchten. Auf diese Weise sind Sie immer auf dem neuesten Stand der Unternehmens- und Branchennews.

4Ihre Bewegungen

Die Regierung kann Ihre Bewegungen nachverfolgen und die zukünftige Entwicklung vorhersagen, indem sie mit Hilfe der von Raytheon, einem Verteidigungsunternehmen namens Rapid Information Overlay Technology (RIOT) entwickelten Software, Social-Media-Daten abruft. Mit wenigen Mausklicks kann RIOT eine Karte mit dem Standort einer Person sowie den Orten ihrer Freunde und Kollegen erstellen.

Die Software verfolgt eine Person auf Facebook und Twitter und verwendet Zeit- und Ortsinformationen von Foursquare, einer Mobiltelefon-App, die Ihren Freunden mitteilt, wo Sie sich gerade befinden. Sofern verfügbar, extrahiert RIOT auch Informationen zu Breiten- und Längengraden aus online veröffentlichten Fotos. RIOT weiß nicht nur, wie Ihre Bilder aussehen, sondern weiß auch, wo sie aufgenommen wurden.

Diese Art des Social-Media-Data-Mining wirft ernsthafte Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes auf, vor allem, weil unschuldige Menschen bei einer Untersuchung der Regierung mitgerissen werden könnten, weil sie harmlose Bilder ihres Lebens ausgetauscht haben. Laut Ginger McCall vom Electronic Privacy Information Center: „Benutzer veröffentlichen möglicherweise Informationen [auf sozialen Netzwerken], von denen sie glauben, dass sie nur von ihren Freunden angesehen werden. Stattdessen werden sie von Regierungsbeamten eingesehen oder von der Datenerfassung eingezogen Dienste wie die RIOT-Suche. “

3 Suizidversuche

Forscher der Brigham-Young-Universität fanden heraus, dass Twitter als Frühwarnsystem verwendet werden kann, um Suizide und Selbstmordversuche vorherzusagen und vor allem zu verhindern. Nachdem sie über einen Zeitraum von drei Monaten Millionen von Tweets in den Vereinigten Staaten durchgesehen hatten, stellten sie fest, dass das Verhältnis von Suizid-Tweets zu der Anzahl der eindeutigen Benutzer der tatsächlichen Suizidrate in jedem Bundesstaat genau entsprach. Die beunruhigenden Tweets enthielten Aussagen über Selbstmord oder Schlüsselwörter im Zusammenhang mit Mobbing und anderen Risikofaktoren für Selbstmord.

Da die meisten Tweets öffentlich sind, glauben die Forscher, dass Selbstmordverhütungsgruppen einige Dienste über Twitter anbieten können. Etwa 15 Prozent der Tweets sind nach Standort des Staates erkennbar, so dass möglicherweise auch staatliche Gesundheitsabteilungen antworten können. Die Forscher hoffen, eine App für andere Social-Media-Sites entwickeln zu können, um Beiträge zum Selbstmordrisiko auszuwerten und Schulberater zu benachrichtigen, wenn dies angebracht ist. Natürlich benötigen Schulen möglicherweise die Erlaubnis, zuerst den Inhalt der Schüler zu überwachen.

2Beziehungskonflikt und Scheidung

Eine kürzlich von der Boston University durchgeführte Studie ergab, dass die starke Nutzung von Social-Media-Sites ein guter Indikator für Beziehungskonflikte und Scheidungen in den Vereinigten Staaten ist. Von 2008-2010 war ein Anstieg der Facebook-Nutzer eines Bundesstaates um 20 Prozent mit einem Anstieg der Scheidungsrate um 2 Prozent verbunden. Als diese Forscher die Auswirkungen der Nutzung sozialer Medien auf die Ehe auf individueller Ebene analysierten, stellten sie fest, dass Nichtbenutzer mit ihren Beziehungen um 11 Prozent zufriedener waren als starke Nutzer. Unter den Nichtbenutzern von Social Media meinten etwa 16 Prozent, dass sie ihren Ehepartner zeitweise verlassen haben. Bei starken Nutzern sozialer Medien verdoppelte sich diese Zahl auf 32 Prozent.

Die Forscher betonen, dass die Nutzung sozialer Medien ein starker Prädiktor und keine direkte Ursache für Beziehungsprobleme und Scheidung zu sein scheint. Es kann sein, dass unglückliche Ehepartner einfach mehr Zeit in sozialen Medien verbringen, und natürlich haben nicht alle starken Nutzer sozialer Websites Eheprobleme.

Eine andere Studie der University of Missouri stellte auch fest, dass die starke Nutzung von Facebook ein starker Prädiktor für Beziehungskonflikte und Scheidungen ist. Dieser Trend war jedoch bei Paaren in Beziehungen von drei Jahren oder weniger viel größer. Diese Studie untersuchte auch die Auswirkungen der Nutzung von Twitter auf die Ehezufriedenheit und fand ähnliche Ergebnisse. Twitter-bezogene Konflikte traten tatsächlich in Beziehungen aller Längen auf.

1Lokales Verbrechen

Trotz Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes gewinnt das Konzept der "vorhersagenden Polizeiarbeit" in der lokalen Strafverfolgung an Bedeutung. Laut Matthew Gerber vom Predictive Technology Lab der University of Virginia können sogar scheinbar unschuldige Tweets den Polizeibeamten helfen, vorherzusagen, wo bestimmte Arten von Straftaten am wahrscheinlichsten auftreten.

"Was die Leute twittern, sind ihre Routinetätigkeiten", erklärte Gerber. „Diese Routinetätigkeiten führen sie in Umgebungen, in denen Kriminalität wahrscheinlich ist. Wenn ich also twittere, dass ich heute Abend getrunken habe und viele Leute darüber reden, betrunken zu werden, dann wissen wir, dass bestimmte Verbrechen mit diesen Dingen verbunden sind, die Verbrechen erzeugen. Es ist indirekt. "

Indirekt aber effektiv, zumindest für 19 der 25 in Chicago untersuchten Straftaten. Die statistische Analyse auf Twitter-Basis ist besonders gut, um Stalking, kriminellen Schaden und Glücksspiel vorherzusagen, obwohl sie bei Brandstiftung, Entführung und Einschüchterung nicht so hilfreich ist.

Die Technik von Gerber analysiert historische Kriminalitätsdaten basierend auf der Art des Verbrechens und dem Standort in der Nachbarschaft, vergleicht sie mit Tweets, die mit dem Standort des Hochtöners aus demselben Zeitraum markiert wurden, und prognostiziert dann den Standort zukünftiger Straftaten, indem Schlüsselwörter in Tweets abgeglichen werden, die mit bestimmten Straftaten korrelieren. Über eine Karte mit den vorhergesagten Verbrechensgebieten kann die Polizei ihre Ressourcen nach Bedarf einsetzen.

Für kriminelle Schadensfälle in Chicago enthielten einige der Tweets, die das bevorstehende Verbrechen am meisten prognostizierten, Stichwörter wie „Blackhawks“, „Bulls“, „Center“ und „united“ und kamen aus der Basketball-Arena. Diese Wörter scheinen sinnvoll zu sein, aber die mit Prostitution verbundenen Schlüsselwörter („kontinental“, „lounge“, „studios“, „village“ und „ukrainisch“) sind schwieriger zu ergründen.

Die New Yorker Polizeiabteilung hat Gerber wegen der Verwendung dieser Art von Analyse in Queens und der Bronx kontaktiert. Gerber glaubt jedoch nicht, dass es eine breite Akzeptanz dieser Technik geben wird, bis sich nachweislich die Kriminalitätsrate verringert.